4月3日音书，周四发布全新Gemma 4系列敞开权重（open-weights）模子。该系列针对AI智能体及编程场景进行了优化，并改用更为宽松的Apache 2.0许可左券，意在扩大企业级市集份额。

此举恰好中国大道话模子（LLM）快速发展之际。现在，月之暗面、巴巴千问等中国企业推出的多款模子，在性能主义上已具备与OpenAI及Anthropic旗下头部模子竞争的才气。

濒临横蛮的市集竞争，谷歌借Gemma 4向企业客户抛出了一套安全可控的腹地化部署决议。其中枢卖点直击企业数据安全痛点：明确快乐毫不“窃取”企业的独到明锐数据用于改日迭代模子的检会。

当作谷歌DeepMind团队的最新力作，Gemma 4迎来了全面进化。新模子引入了“高等推理”机制，大幅强化了数学运算与教唆死守（instruction-following）才气。同期，其诈骗界限得到极大拓展，不仅原生赈济140多种道话和函数调用（native function calling），更买通了音视频多模态输入。

不息此前的分级计谋，谷歌这次提供多种参数鸿沟的模子版块，以适配从单板筹划机、智妙手机到条记本电脑及企业数据中心等不同层级的硬件环境。

该系列中参数鸿沟最大的为一款310亿参数大道话模子。谷歌方面称，经微调后，该模子可提供同系列中最优的输出质料。

这一参数体量既幸免了与谷歌大型闭源模子酿成里面竞争，又保合手了相对轻量化的特质，使企业无需进入盛大的GPU就业器资本即可进行腹地入手或微调。

算力门槛的显耀镌汰是这次升级的一大亮点。谷歌示意该模子16位未量化版块可在单块80GB显存的H100显卡上入手。若接管4位精度并集结Llama.cpp或Ollama等框架，该模子可在24GB显存的损失级显卡（如英伟达RTX 4090或AMD RX 7900 XTX）上部署。

针对低蔓延诈骗场景，Gemma 4系列推出了一款260亿参数的混杂大众（MoE）架构模子。在推理（inference）阶段，该模子仅激活128个大众采集中的子集（约38亿激活参数）来管制和生成词元（token）。在显存富足的条件下，开云体育其生成速率显耀高于同等鸿沟的广阔模子（dense model）。

尽管这种机制不成幸免地会在输出质料上作念出轻飘融合，但在条记本电脑或损失级显卡等受限于显存带宽的开荒上，这种“以质料换速率”的计谋无疑极具执行意旨。

值得一提的是，上述两款主力模子均配备了高达25.6万词元的超大凹凸文窗口。这一特质使其成为腹地AI代码助手的绝佳底座，这亦然谷歌在发布会上着墨最多的中枢落地场景。

面向下千里的端侧市集，谷歌还为智妙手机及树莓派（Raspberry Pi）等算力受限的边际硬件“量身定制”了两款袖珍模子，分散具备20亿和40亿的“灵验参数”。这里的“灵验”大有微妙：两款模子的物理参数目实为51亿和80亿，但谷歌通过引入逐层镶嵌技艺，硬生生将其推理时的本体筹划职责压缩至23亿和45亿级别。这一技艺魔术让模子在低算力、依赖电板供电的挪动开荒上得以高效运转。

尽管参数鸿沟较小，这两款边际模子仍赈济12.8万个词元的凹凸文窗口及多模态功能，在特定的E2B/E4B版块中，它们不仅能涌现文本，还能径直判辨视觉与音频输入。

从谷歌公布的获利单来看，Gemma 4较上一代Gemma 3在各项中枢AI基准测试中均已毕了特出式增长。

许可左券的变更是这次发布的另一中枢。Gemma 4全面转向更为宽松的Apache 2.0许可左券。此前，Gemma的专属许可左券对模子的特定使用场景设有严格驱散，并保留了对违纪用户的造访闭幕权。改用Apache 2.0左券后，企业在模子部署与交易化诈骗方面得回了更高的自主权，镌汰了因左券条件变动激勉的合规风险。

生态布局方面，Gemma 4已全线登陆谷歌自家的AI Studio与AI Edge Gallery平台，并同步上线Hugging Face、Kaggle及Ollama等主流开源社区。谷歌指出，该模子在发布首日已兼容vLLM、SGLang、Llama.cpp及MLX等十余种主流推理框架。（易句）

（本文由AI翻译，网易剪辑庄重校对）

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